和田珍次郎の法則
出典: Fictional Wikipedia / 存在しなかった記憶
概要 架空の統計学者、和田珍次郎が提唱したとされる統計学の法則。日常生活における、一見無関係に見える事象間に、非常に高い相関性が見られるという現象を指す。特に「どうでもいい」とされがちな事象に限って顕著に現れるのが特徴である。 来歴 和田珍次郎(1902年-1978年)は、日本の数学者・統計学者。生前は主に気象統計や人口動態を研究していたが、晩年、日々の瑣末な出来事を記録する中で、この法則を発見したとされる。彼の死後、遺品の中から発見された膨大な記録によって後世に知られるようになった。当初は「和田のナンセンス相関」と呼ばれたが、後にその奇妙な正確性から「和田珍次郎の法則」として学術誌に紹介された。 エピソード 和田が発見した法則の一例に「猫が窓辺に座っている時間と、宅配便がマンションの最上階に配達に来る回数は高い相関を示す(R=0.85)」というものがある。また、「職場の給湯室でコーヒーを淹れるタイミングと、上司が急に話しかけてくる頻度」にも高い相関があるという報告も存在する。この法則は、因果関係を解明しようとすると途端に破綻するため、専ら「へぇ、そうなんだ」と眺めるためのものとして、一部研究者の間で密かに楽しまれている。